Календарь

«    Октябрь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 
Книжная библиотека » Книги » Компьютеры и сети » Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

Книжная библиотека!

Книги | Аудиокниги | Журналы

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

Автор: Gunpowder Дата: 8-05-2019, 20:25 Прочитано: 56
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python — Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Название: Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)
Автор: Майкл Хейдт
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Страниц: 438
Формат: PDF
Размер: 111,16 МБ
ISBN: 978-5-97060-625-4
Качество: отличное

Скачать Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)




Другие новости по теме:

  • Анализ социальных медиа на Python
  • Бэрри П. - Изучаем программирование на Python (2017)
  • Уэс Маккинни - Python и анализ данных
  • Силен Д., Мейсман А. - Основы Data Science и Big Data. Python и наука о дан ...
  • Мэтиз Эрик - Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб ...

  • Комментарии:


    Добавление комментария

    Код:
    Включите эту картинку для отображения кода безопасности
    обновить, если не виден код
    Введите код: