Календарь

«    Октябрь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 
Книжная библиотека » Книги » Компьютеры и сети » Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Книжная библиотека!

Книги | Аудиокниги | Журналы

Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Автор: 19Anton98 Дата: 1-05-2019, 11:08 Прочитано: 38
Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать. За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.

Название: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Автор: Орельен Жерон
Язык: Русский
Издательство: Вильямс
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2018
Формат: pdf
Страниц: 690
Размер: 42,5 МБ

Скачать Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow



Другие новости по теме:

  • Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
  • Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python (+file)
  • Машинное обучение и TensorFlow
  • Рашка С. - Python и машинное обучение (2017)
  • Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. ...

  • Комментарии:


    Добавление комментария

    Код:
    Включите эту картинку для отображения кода безопасности
    обновить, если не виден код
    Введите код: